研究方向

结构健康监测、机械故障诊断

基本介绍

高强，男，1991年生，工学博士，讲师；
2022年02月毕业于韩国全南大学，获机械工程博士学位，同年入职十大赌博老品牌网站；

主要工作经历

2013年08月至2016年07月，德马吉森精机(天津)机床有限公司，装配调试工程师；

学术成果

代表作：

1.高强, 向家伟, 汤何胜. 基于增强聚类分割与L-峭度的Teager能量算子解调诊断轴向柱塞泵故障. 机械工程学报。

2.Gao Q, Xiang J, Hou S, et al. Method using L-kurtosis and enhanced clustering-based segmentation to detect faults in axial piston pumps. Mechanical System & Signal Processing.

3.Gao, Q, Jeon J, Park G, et al. A novel T-shaped sensor cluster for acoustic source localization. Structural Health Monitoring.